靠AI编写小说,日入800+,从0到1实战教程,多种变现方式
项目介绍:
ai为我们日常生活提供了非常多的便利,很多人通过ai赚取了不菲的收入,我们这期就是靠ai帮我们写小说,多种方式赚取佣金的实战教学。
普及一下AI是怎么编写小说de ?
AI 编写小说的过程主要涉及自然语言处理和机器学习技术。
以下是一个基本的步骤概述:
1. 数据收集:首先,AI 需要大量的文本数据来学习语言模式和故事结构。这些数据可以来自于现有的小说、故事集、新闻文章等。
2. 预处理:收集到的数据需要进行预处理,包括分词、词性标注、去除停用词等操作,以便更好地理解和处理文本。
3. 特征提取:AI 会从预处理后的文本中提取特征,例如词袋模型、词向量、句子向量等。这些特征可以帮助 AI 更好地理解文本的含义。
4. 模型训练:使用机器学习算法,AI 可以训练出一个能够生成文本的模型。常用的算法包括神经网络、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等。
5. 生成文本:在训练完成后,AI 可以使用训练得到的模型生成新的文本。生成的文本可以是一个完整的小说,也可以是一个小说的片段。
6. 评估和改进:生成的文本需要进行评估,以确保其质量和可读性。评估可以通过人工评估或使用自动化指标来完成。
普及一下ai大模型应用方向及B含义
Mistral-7B,具备强大的推理性能和效果,对硬件需求更少,超越同规模模型。
Llama-2-70B,大语言模型,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀。
ChatGLM2-6B,智谱AI与清华KEG实验室发布的大模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文。
Baichuan2-13B,百度搞得AI模型,在国内也是数一数二的存在。
SQLCoder-7B,用于将自然语言问题转换为SQL语句,专门用来编程。
CodeLlama-7B,专门用来编程的AI大模型。
B代表10亿,7B就代表70亿参数,70B就是700亿参数。
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